作者：烟火酒颂
……
跟池非迟预料得差不多，朗姆确认资料无误后，就联系了迪伦-加西亚，处理了后续，根本没用池非迟这边操心。
“所以……我们就是过来炸东西、顺便帮组织获取点行动资金的？”鹰取严男无奈坐在酒店客厅，觉得有些无所事事。
“工作轻松还不是好事？”
池非迟反问着，看了一下朗姆上传的资料。
十多年前就开始记录的黑账本、买通海军队员的一些证据……
迪伦-加西亚大概是想留着那些证据，以免那些海军队员翻脸不认人，没想到这些都落进了别人手里，这一次算是栽狠了。
拿到这份东西，组织不仅可以控制迪伦-加西亚，连带迪伦-加西亚笼络的那些海军成员也会逐步被组织控制住。
以后组织就可以从迪伦-加西亚那里获取大量美军的军火装备，然后从东海岸送出去，甚至黑钱、违禁品、人手都可以从这边路径进出。
而组织发展这么多年，迪伦-加西亚只是其中一个被控制住的，其他各国政要、富商还不知有多少，都是一些身居高位、有实权的人……
就波士顿这边而言，保罗-亚当斯也算是被拉上了贼船，只不过不如迪伦-加西亚这么被动。
池非迟看着那些黑材料，继续道，“如果朗姆那边的人行动出岔子，才是我们行动的时候，到时候麻烦肯定不小，灭口或者营救都不容易，行动顺利是好事。”
“我也只是感慨一下，”鹰取严男站起身，活动了一下手脚，“既然出差任务结束，我们也该回去了吧？”
池非迟看了看电脑下角显示的日期，2月1日，试图计算一下……
计算失败，直接放弃。
“我们过来几天了？”
“41天。”鹰取严男想也不用想地回答道。
刚探头打算开口的非赤：“……”
这个人居然抢它工作！
第550章 遮天计划
池非迟想了想，行吧，这一趟出来，也就忙了几天，剩下的时间除了玩就是玩，为组织打工真的挺轻松的，“离2月12日还有几天？”
鹰取严男一愣，不知道池非迟为什么突然问这个。
“2月12日是后天！”非赤立刻报日期。
好，这次它赢了。
跟它这个专业的抢工作？鹰取还太嫩了点！
“那我们后天过了再回去，”池非迟继续对着电脑发邮件，“科恩已经撤了，其他人这几天会陆陆续续撤走，我们最后。”
鹰取严男点了点头，什么时候撤他都无所谓，又道，“2月12日就是后天……”
池非迟：“嗯，知道了。”
鹰取严男：“……”
老板知道还问他干嘛？
考验他记不记得时间？
池非迟没有解释，发邮件让绿川纱希、司陶特撤走。
至于芙兰特，以后都会留在波士顿，工作地点也会转过来，在波士顿潜伏着。
一旦保罗-亚当斯和迪伦-加西亚有什么异动、需要搜集情报，都会由潜伏在波士顿的芙兰特这些人去负责搜集。
池非迟发完邮件，看了一下时间，下午6点出头，正好去吃饭，吃完饭、等时间晚一点，再去托马斯家‘偷孩子’。
……
当晚，泽田弘树又体验一次被抱着高空行走，到了酒店。
鹰取严男很识趣地跑去楼下酒吧玩，留点空间给两人说说话。
“教父要走了？”
泽田弘树听池非迟说要离开后，有些失落，“不多待两天吗？”
“再陪你玩两天，后天是中华的春节，我带你去中华街玩。”池非迟陪泽田弘树靠着墙角，坐在地毯上。
“嗯……”泽田弘树心事重重地低下头。
池非迟身手揉了揉泽田弘树的头发，轻声道，“托马斯答应会带你去日本参加茧游戏体验发行会，就按我说的，想办法去洗手间，就算有保镖跟着也没关系，只要你在公众场合离开托马斯身边，偷偷跟着你的人就会把后面的一切完成，你只要跟着神父离开，什么都不用操心，在爆炸之后，会有一具跟你骨龄一致的焦尸被发现，等你到了日本，我会帮你安排一个新的身份，记住了吗？”
“记住了，就是给我洗礼的神父，我记得他，”泽田弘树点了点头，看池非迟的目光有些复杂，“教父……”
池非迟等着下文。
“没、没什么，”泽田弘树低下头，终究还是没能把想说的话说出口，又凑近池非迟耳边，低声道，“前几天让你去公司留下的血，不是为那个通过DNA追溯先辈的程序填充资料库，是因为诺亚方舟，我偷偷在诺亚方舟里添加了控制程序，只有教父的DNA能获取最高权限，还有，托马斯他们得到的只是一个镜像的密令，没办法真正控制诺亚方舟，真正的密令是asd……”
池非迟静静听着。
“我还设置了一个激活的控制口令……”泽田弘树眼里带上恶作剧，继续在池非迟耳边悄悄说了一句话。
池非迟一头黑线，“……”
“激活的时候，记得要说，”泽田弘树笑弯了眼，“不说是没法激活的。”
“好。”池非迟迁就点头，“不过，你把诺亚方舟给我，真的没关系吗？”
之前他跟泽田弘树聊过人工智能诺亚方舟。
有些出乎他意料的是，诺亚方舟并没有剧场版中表现得那么智能。
人工智能想在计算机上实现，目前有两种方法。
一种是工程学方法，也就是ENGINEERING APPROACH。
这种方法是不考虑人或动物的机体，用传统编程技术，使系统呈现智能效果，像文字识别、电脑下棋都属于此类。
另外就是MODELING APPROACH，模拟法。
模拟法又有两种，一种是遗传算法，一种是人工神经网络。
遗传算法模仿人或生物的遗传、进化机制，需要人工详细规定程序逻辑，编程繁琐。
人工神经网络则是模拟人或动物大脑神经细胞的活动方式，由编程者设计一个智能模块，这个模块一开始什么都不懂，就像初生的婴儿，一步步学习，自己适应环境，发现错误、吸取经验，慢慢成长。